Snap despide al 16% de su plantilla: la IA ya genera el 65% de su código nuevo

El miércoles 15 de abril, el CEO de Snap, Evan Spiegel, pidió a todos los empleados de Norteamérica que trabajaran desde casa. Horas después llegó el email.

Snap Inc. anunció el despido de aproximadamente 1.000 empleados, el 16% de su plantilla a tiempo completo, junto con el cierre de más de 300 vacantes abiertas. Tech Startups No es el primer recorte de la empresa, pero es el primero en el que la justificación es tan explícita sobre el papel de la IA: Snap afirmó que los avances en IA le permiten operar con equipos más pequeños, ya que la IA genera más del 65% del nuevo código de la empresa, mientras asigna el trabajo más crítico a equipos reducidos apoyados por agentes de IA. Fox Business

Sesenta y cinco por ciento. No es una proyección. Es lo que ya ocurre hoy en la ingeniería de Snap.

La reacción del mercado, y lo que revela

Las acciones de Snap subieron casi un 9% en las operaciones previas a la apertura del mercado tras el anuncio. La empresa prevé reducir su base de costes anualizados en más de 500 millones de dólares para la segunda mitad de 2026. CNBC

El mercado recompensó la noticia. Eso no es sorprendente en abstracto —los recortes de costes suelen gustar a los inversores— pero el mecanismo es revelador. Snap no está despidiendo personas porque el negocio vaya mal. Lo está haciendo porque la IA ha hecho que necesite menos personas para hacer el mismo trabajo. Y Wall Street lo celebra.

Los datos de Layoffs.fyi muestran que más de 80 empresas tecnológicas han reducido más de 71.000 empleos en lo que va de año, a medida que la IA asume trabajo rutinario y las empresas reconsideran cuántas personas necesitan realmente. Tech Startups Snap no es una anomalía. Es el siguiente dato de una tendencia que lleva meses acelerándose.

El número que cambia la conversación sobre IA y empleo

Hasta ahora, el debate sobre la IA y el mercado laboral era mayoritariamente prospectivo. Los economistas debatían sobre qué trabajos desaparecerían en el futuro, qué empleos nuevos crearían las herramientas de automatización, y cuándo llegaría el impacto real al mercado laboral.

El 65% de código generado por IA en Snap no es una proyección. Es un número real, de una empresa real, que está usando ese número para justificar despidos reales ahora mismo.

El informe AI Index 2026 de Stanford, publicado esta semana, documenta ganancias de productividad del 14% al 26% en desarrollo de software cuando los equipos usan IA. Snap está empujando ese número mucho más lejos: no está usando la IA para que sus ingenieros sean un 20% más productivos, sino para necesitar un 16% menos de ellos.

Lo que no responde el anuncio

La pregunta que el comunicado de Snap no responde es la más importante: si la IA genera el 65% del código, ¿quién revisa ese código? ¿Quién decide si es correcto, si introduce vulnerabilidades, si refleja bien los requisitos del producto? ¿Quién hace las preguntas que el modelo no sabe que tiene que hacerse?

Los analistas señalan que los recortes de costes pueden comprar tiempo y mejorar los márgenes a corto plazo, pero si una estructura más pequeña y basada en IA puede sostener el crecimiento a largo plazo es todavía una pregunta abierta, especialmente mientras la competencia se intensifica en redes sociales y plataformas impulsadas por IA. Tech Startups

Snap tiene 5.261 empleados a tiempo completo según sus últimos datos. Con 1.000 despidos y 300 vacantes cerradas, la empresa está apostando a que puede hacer más con considerablemente menos. Si esa apuesta sale bien, el modelo Snap se convertirá en referencia para otras empresas que miren sus propias plantillas de ingeniería con nuevos ojos. Si sale mal, habrá despedido a las personas que necesitaba para saber cuándo el 65% de su código estaba equivocado.

En la elaboración de este artículo se ha utilizado inteligencia artificial como apoyo en la investigación y redacción. El contenido ha sido revisado editorialmente antes de su publicación.