Google lanza Gemma 4, su modelo de código abierto más potente, con licencia Apache 2.0 sin restricciones comerciales
Google DeepMind publica cuatro variantes de Gemma 4, desde modelos para móviles hasta un modelo de 31.000 millones de parámetros, bajo la licencia más permisiva que ha usado hasta ahora.
Gemma 4: rendimiento de nivel frontier que cabe en un portátil
El 2 de abril, Google DeepMind publicó Gemma 4, la cuarta generación de su familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto. El lanzamiento incluye cuatro variantes diseñadas para distintos entornos de uso: los modelos «Effective 2B» y «Effective 4B», pensados para dispositivos de bajo consumo como teléfonos móviles; un modelo de 26.000 millones de parámetros basado en arquitectura Mixture-of-Experts, y un modelo denso de 31.000 millones de parámetros orientado al entrenamiento fino en servidores y estaciones de trabajo. GoogleTodos ellos están disponibles desde el primer día en plataformas como Hugging Face, Ollama y Google AI Studio.
La referencia de rendimiento más llamativa es el modelo de 31.000 millones de parámetros, que ocupa el tercer puesto entre los modelos abiertos en el clasificador Arena AI, y el de 26.000 millones, que se sitúa en el sexto lugar, superando a modelos con veinte veces más parámetros en algunos evaluaciones. Google Google atribuye este salto de eficiencia al hecho de que Gemma 4 está construido sobre la misma arquitectura de investigación que alimenta sus modelos Gemini 3, la gama propietaria de la compañía.
El cambio que importa: Apache 2.0 sin condiciones
Más allá de los benchmarks, el aspecto que más ha resonado entre la comunidad de desarrolladores es la decisión de Google de publicar Gemma 4 bajo la licencia Apache 2.0. Las versiones anteriores de Gemma utilizaban licencias personalizadas que bloqueaban muchos despliegues empresariales. Con Apache 2.0, las empresas pueden ahora ejecutar estos modelos en su propia infraestructura, ajustarlos para casos de uso propietarios y redistribuir versiones modificadas sin pagar royalties ni ceder datos. Dapta
El contraste con la competencia es relevante. La familia Llama 4 de Meta, también publicada esta semana, utiliza una licencia propia que impone restricciones a empresas con más de 700 millones de usuarios activos mensuales. Gemma 4 no tiene ese umbral: cualquier empresa, independientemente de su tamaño, puede desplegar el modelo, modificarlo y comercializarlo sin restricciones de uso aceptable. CometAPI Es la apuesta de código abierto más limpia que Google ha hecho en inteligencia artificial hasta la fecha.
Apache 2.0 es una de las licencias de software libre más permisivas que existen. Permite usar, modificar y distribuir el código con fines comerciales sin restricciones, siempre que se mantenga el aviso de copyright original. Es la misma licencia que usa, por ejemplo, Android o el servidor web Apache, y se considera el estándar de oro del código abierto empresarial.
Multimodalidad nativa y capacidades agénticas desde el primer parámetro
Toda la familia Gemma 4 incluye soporte nativo para texto, imagen y vídeo. Los modelos pequeños (E2B y E4B) incorporan además entrada de audio para reconocimiento de voz, y todos ofrecen ventanas de contexto de entre 128.000 y 256.000 tokens. Google En términos prácticos, esto significa que el modelo más pequeño, pensado para ejecutarse en un teléfono, puede procesar documentos completos o vídeos cortos sin necesidad de conexión a internet.
Google también ha añadido soporte nativo para llamadas a herramientas externas y salida en formato JSON estructurado, lo que convierte a Gemma 4 en una base técnica adecuada para construir agentes de IA autónomos que puedan interactuar con APIs y ejecutar flujos de trabajo sin supervisión continua. Google Las métricas de mejora respecto a la generación anterior son considerables: el rendimiento en el benchmark de matemáticas AIME 2026 pasa del 20,8 % al 89,2 %, y en LiveCodeBench —codificación en entornos reales— del 29,1 % al 80 %.
La estrategia de fondo: código abierto como adquisición de usuarios
La decisión de licenciar con Apache 2.0 no es meramente técnica; es estratégica. Si los modelos abiertos más capaces del mercado llevan la firma de Google, Google Cloud se convierte en la opción natural cuando esas empresas necesitan escalar. Dapta Cuantos más equipos adopten Gemma para prototipar en local, más probable es que acudan a la infraestructura de Google para la puesta en producción.
El movimiento llega en un momento en que el ecosistema de modelos abiertos es más competitivo que nunca. En abril de 2026, el mercado de código abierto enfrenta a Google (Gemma), Meta (Llama), DeepSeek, Mistral, Alibaba (Qwen) y varias empresas de menor tamaño, todas ellas con modelos bajo licencias permisivas que han cerrado sustancialmente la brecha de rendimiento respecto a los modelos propietarios. Tech Insider Para los equipos de desarrollo que hasta hace un año asumían un coste de calidad al elegir el código abierto, esa compensación ha dejado de existir en la mayoría de los casos de uso habituales.
Fuentes
En la elaboración de este artículo se ha utilizado inteligencia artificial como apoyo en la investigación y redacción. El contenido ha sido revisado editorialmente antes de su publicación.